SEN12MS遥感影像深度学习语义分割数据集

分享人: Schmitt, Michael; Hughes, Lloyd 分享时间: 2020年7月29日 11:31

标签: 语义分割,遥感影像,深度学习

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该数据集为城市区域的遥感影像语义分割数据集,特征影像数据为sentinel-1和sentinel-2,数据分辨率为10米。地面真实数据采用MODIS land cover数据集,该数据采用LCCS分层分类方案,其中IGBP精度为67%, LCCS土地覆盖精度为74%, LCCSTUDI土地使用精度为81%, LCCS表面水文学精度为87%。整个数据集采用256*256切片大小,共生成180748套切片,覆盖所有气象季节的所有人居大陆。数据详情:https://mediatum.ub.tum.de/1474000
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